مدلسازی پیش بینی مصرف گاز طبیعی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده اقتصاد
- نویسنده سولماز فرشادپور
- استاد راهنما ابراهیم عباسی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
شاید بتوان یکی از مهمترین دلایل روی آوردن جهان به مصرف گاز طبیعی را مشمولیت ذخایر این انرژی پاک دانست. گاز طبیعی یکی از منابع انرژی است که مصرف آن روزانه با توسعه اجتماعی و اقتصادی رو به افزایش است. روند رو به رشد مصرف گاز طبیعی در سال 1 تا 3 درصد است که علت این افزایش بی ثباتی بازار نفت و تلاش در جهت کاهش آلودگی های زیست محیطی است. این تحقیق ابتدا به بررسی وضعیت گاز طبیعی در ایران و جهان پرداخته و با معرفی انواع روشهای پیش بینی، مصرف گاز طبیعی را با روشهای رگرسیون خطی و شبکه عصبی gmdh پیش بینی می کند. در این طرح تحقیقاتی از نرم افزارهای eviews، excel وmatlab استفاده شده است. در این پایان نامه مصرف در شهر تهران، به عنوان پایتخت کشور ایران و بزرگترین مصرف کننده مورد بررسی و پیش بینی قرار گرفته و داده های مورد استفاده داده های روزانه مربوط به اول مرداد ماه سال 1385 تا پایان سال 1389 می باشد که در مجموع 1702 داده را شامل می شود. نتایج به دست آمده از رگرسیون خطی و شبکه عصبی gmdh با استفاده از معیارهای دقت پیش بینی، rmse و آماره uتایل با یکدیگر مقایسه شده و نتایج نشان می دهد الگوهای شبکه عصبی gmdh در پیش بینی به مراتب از کارایی بیشتری نسبت به روش رگرسیون خطی برخوردارند. از بین متغیرهای مورد بررسی، مصرف گاز طبیعی با یک وقفه( عادات مصرفی) بیشترین اثر را بر روی مصرف گاز طبیعی دارد. به عبارت دیگر مصرف گاز طبیعی با یک وقفه، موثرترین متغیر در پیش بینی مصرف گاز طبیعی می باشد.
منابع مشابه
پیش بینی مصرف گاز طبیعی در حالت جهش قیمت ها
روش متداول برای پیش بینی مصرف گازطبیعی استفاده ازداده های سالهای گذشته است. ولی اکنون به خاطرحذف یارانه ها و افزایش قیمت انرژی نمی توان مصرف گاز را با استفاده از داده های سالهای گذشته پیش بینی کرد، دراین پایان نامه از روش نوینی برای پیش بینی میزان مصرف گاز استفاده می شود. بدین صورت که برای پیش بینی میزان گاز مصرفی خانگی و میزان گاز مصرفی صنعتی به ترتیب از سیستم فازی takagi-sugeno، وسیستم استنتا...
مدلسازی پیش بینی وجه نقد آتی
هدف این پژوهش دستیابی به یک مدل مناسب برای پیش بینی دقیق تر وجه نقد آتیشرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. بدین منظور اطلاعات 250 شرکت در دوره زمانی سالهای 1383 الی 1395 در نظر گرفته شد. ابتدا با استفاده از یک پژوهش اکتشافی و نظرسنجی از خبرگان، متغیرهای اثرگذار بر پیش بینی وجه نقد مشخص شدند. این متغیرها به دو دسته، متغیرهای مبتنی بر عملیات شرکت (نرخ رشد فروش، چرخه عمر واهرم...
متن کاملبرآورد عرضه و تقاضای گاز طبیعی در ایران و پیش بینی برای افق 1404
در این مقاله عوامل مؤثر بر عرضه و تقاضای گاز طبیعی در ایران با استفاده از مدل [1]ARIMA در دوره 1386-1355 ارزیابی میشود. کششهای کوتاه مدت درآمدی و قیمتی تقاضا برابر با 44/0و 084/0 ، کششهای بلند مدت درآمدی و قیمتی به ترتیب برابر با 8/8و 68/1 و کششهای کوتاه مدت و بلند مدت عرضه گاز طبیعی نسبت به صادرات گاز طبیعی به ترتیب برابر با 13/0 و 25/0 محاسبه شده است. با استفاده از مدلهای برآورد شده در ا...
متن کاملبرآورد عرضه و تقاضای گاز طبیعی در ایران و پیش بینی برای افق 1404
در این مقاله عوامل مؤثر بر عرضه و تقاضای گاز طبیعی در ایران با استفاده از مدل [1]ARIMA در دوره 1386-1355 ارزیابی میشود. کششهای کوتاه مدت درآمدی و قیمتی تقاضا برابر با 44/0و 084/0 ، کششهای بلند مدت درآمدی و قیمتی به ترتیب برابر با 8/8و 68/1 و کششهای کوتاه مدت و بلند مدت عرضه گاز طبیعی نسبت به صادرات گاز طبیعی به ترتیب برابر با 13/0 و 25/0 محاسبه شده است. با استفاده از مدلهای برآورد شده در ا...
متن کاملمدلسازی و پیش بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
ویژگی های متعدد و منحصر به فرد گاز طبیعی نسبت به دیگر فرآورده های نفتی باعث ایجاد جایگاه ویژه و قابل توجهی در سبد انرژی مصرف کنندگان جهان شده و کسب درآمدهای ارزی برای کشور از طریق صدور این کالای استراتژیک، بر جذابیت آن می افزاید. هدف این تحقیق ارائه مدلی جهت پیش بینی قیمت گازطبیعی با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی با دقت بالا و قابل قبول می باشد. برای مدل سازی با روش های شبکه های عصبی در ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023